Socio-Economie

Procédures de prise de décision et d’application optimales en matière de politique sociale : cas du système de prélèvements et de prestations

Sean slack

Nationality British

Year of selection 2012

Institution University of St Andrews

Country United Kingdom

Risk Socio-Economie

Ph.D

3 years

120000 €

Optimiser le système de protection sociale pour plus d’égalité

La protection sociale est d’une importance vitale, mais elle implique de nombreux défis. A mesure que les gouvernements réduisent leurs budgets, les politiques d’aides sociales sont souvent remises en question. Comment limiter leurs coûts sans en faire pâtir ceux qui en ont vraiment besoin? Dans un monde idéal, les gouvernements seraient toujours capables d’identifier les individus à aider. En réalité, ils commettent des erreurs : on refuse des prestations à des personnes qui en ont besoin, tandis qu’on en accorde à d’autres, à tort. Ces erreurs induisent des inégalités sociales, car des personnes qui devraient être traitées de la même façon ne jouissent pas des mêmes aides. Nous pouvons alors nous demander comment ces erreurs, et la mesure dans laquelle elles sont commises, affectent la mise en œuvre optimale des programmes de prestation sociale.
Le travail de thèse de Sean Slack consiste à trouver des réponses à ces questions. Son travail s’appuie sur un modèle économique théorique où il existe un groupe homogène de personnes ayant besoin de la même protection sociale, alors qu’il est impossible aux gouvernements de définir ce groupe précisément. Ses résultats montrent qu’il est essentiel que les gouvernements définissent rigoureusement les critères d’inaptitude au travail et que ces critères soient suivis rigoureusement afin que seules les personnes réellement inaptes reçoivent des indemnisations. Ces facteurs sont nécessaires pour trouver un modèle de prestations sociales optimal. De tels travaux de recherche pourraient aider les gouvernements qui réforment actuellement leurs systèmes de prestations à prendre les bonnes décisions, afin que ni les demandes d’indemnisation non-justifiées ne soient honorées, ni celles qui ne le sont ne soient injustement refusées aux personnes qui en ont véritablement besoin.

Pour ajouter ou modifier une information de cette page, vous pouvez nous contacter à l'adresse suivante : community.research@axa.com